Образование
# инфраструктура

Цифровой барьер: почему школьным киберурокам не хватает мощностей

Цифровой барьер: почему школьным киберурокам не хватает мощностей
Читайте в этой статье:
Внедрение киберуроков в российских школах затруднено отсутствием необходимой технической базы. Эксперт Евгений Ильюшин подчеркнул, что без современной инфраструктуры обучение работе с нейросетями невозможно.

Обучение подрастающего поколения работе с нейросетями в российских школах может столкнуться с серьезным техническим препятствием. Главная проблема заключается в отсутствии необходимой инфраструктуры, пояснил Евгений Ильюшин, возглавляющий направление «Искусственный интеллект» в Центральном университете. Выступая в эфире программы «ЧЭЗ» на Радио РБК, эксперт подчеркнул, что без мощной технической базы внедрить современные цифровые компетенции невозможно, так как доступ к нужным технологиям сегодня есть далеко не в каждом учебном заведении.

Для решения этого вопроса Ильюшин предложил инициировать на государственном уровне федеральную программу, направленную на строительство специализированных вычислительных центров.

Несмотря на технические сложности, педагогическая задача выходит за рамки простого освоения софта. Эксперт уверен, что при изучении ИИ крайне важно заложить в детей этические основы. По его мнению, ученики должны осознавать: использование чужого труда без разрешения — это недопустимо, даже если это остается незамеченным. Ильюшин сравнил это с попытками обмануть преподавателя или саму систему, отметив:

В конечном итоге человек обманывает лишь самого себя.

Тем временем образовательные реформы уже обозначают четкие сроки. Так, в Московской области губернатор Андрей Воробьев анонсировал запуск киберуроков, включая занятия по робототехнике, во всех подмосковных школах к 2027 году. Параллельно с этим, с 1 сентября 2026 года, в общую программу по информатике будет интегрирован новый профиль, посвященный искусственному интеллекту. В рамках этого курса школьникам предстоит не только разбираться в механизмах функционирования нейросетей, но и развивать навыки критического мышления, чтобы уметь выявлять ошибки и анализировать результаты работы алгоритмов.

Видео для новости

Похожие новости