Ученые из НИУ «БелГУ» разработали уникальную гибридную нейросеть, способную взять на себя мониторинг технического состояния построек. Новая разработка умеет автоматически находить скрытые дефекты, анализируя фото- и видеоматериалы. Как сообщили пресс-службе РИА Новости в университете, работа алгоритма в десятки раз превосходит по скорости ручной осмотр объектов.
Это решение критически важно, ведь если ширина трещины в фундаменте или стене составляет менее одного миллиметра, человеческий глаз эксперта может ее просто не заметить. Своевременное обнаружение таких микродефектов — залог предотвращения масштабных аварий. Именно поэтому для поиска подобных угроз сегодня всё чаще внедряют технологии глубокого обучения и системы компьютерного зрения.
Опубликовано: 30 июля 2026, 06:52 | Время чтения: 1 мин | Теги: белгу, нейросеть, дефекты, мониторинг, архитектура
