Разработчики из американской компании Anthropic представили прогноз того, как внедрение искусственного интеллекта отразится на уровне занятости. Исследователи выделили три варианта развития событий: от умеренных изменений до глобального потрясения. По мнению специалистов компании, итоговый результат будет напрямую зависеть от скорости технологического прогресса и того, насколько активно новые алгоритмы будут интегрироваться в реальные бизнес-процессы.
Первый, наиболее оптимистичный вариант, предполагает лишь «скромное» влияние. В этом случае ИИ сработает по аналогии с появлением интернета: принесет ощутимую экономическую пользу и трансформирует отдельные секторы, но не станет определяющим фактором для всей мировой системы. Технология породит новые ниши и услуги, однако не перевернет экономический уклад.
Второй сценарий, названный «существенным», рисует более масштабную картину. К 2030 году нейросети могут взять на себя до половины всего интеллектуального труда, причем значительная часть операций будет происходить без участия человека. При этом массового внедрения во все сферы еще не произойдет, и многие привычные задачи останутся за людьми. Такой рывок способен удвоить темпы роста американской экономики, подняв их с привычных 2–2,5% до внушительных 4–5% ежегодно.
Однако существует и «экстремальный» вариант. В этой модели ИИ превзойдет человека в большинстве интеллектуальных задач, выполняя их практически полностью автономно. При таком раскладе новых рабочих мест для людей почти не останется, а рост ВВП США может взлететь до невероятных 15% в год. Несмотря на общее обогащение нации, последствия для рынка труда будут катастрофическими: число занятых в интеллектуальной сфере резко сократится, а безработица может достичь исторических максимумов. Программистам и другим специалистам придется искать себя в совершенно новых профессиях, причем процесс трудоустройства станет гораздо сложнее, чем сегодня.
Параллельно с этим эксперты выражают опасения по поводу качества человеческого труда. Как отмечало издание Axios в начале июня, ссылаясь на аналитиков рынка и сферы образования, ИИ может стать «костылем», позволяющим сотрудникам имитировать выполнение задач, в которых они не разбираются. Это создает опасную иллюзию компетентности, скрывая пробелы в знаниях. Исследователи даже используют термин «когнитивная капитуляция», описывая состояние, когда работники перестают анализировать информацию, слепо принимая на веру любые выводы, сделанные нейросетью.
