Искусственный интеллект
# вузы

От внедрения регламентов к реальной практике: как российская наука адаптируется к эпохе нейросетей

От внедрения регламентов к реальной практике: как российская наука адаптируется к эпохе нейросетей
Читайте в этой статье:
Только 14% российских вузов и НИИ официально утвердили правила использования искусственного интеллекта в своих документах. При этом большая часть организаций все еще находится на этапе внедрения политики цифровой трансформации.

Российская академическая среда и исследовательские центры постепенно формируют правила игры в эпоху нейросетей, однако процесс цифровой трансформации идет неравномерным. Согласно свежим данным, полученным в ходе опроса Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, лишь 14% вузов и научно-исследовательских институтов (НИИ) страны уже официально закрепили в своих регламентах политику использования искусственного интеллекта. При этом подавляющее большинство организаций — 72% — до сих пор не имеют подобных нормативных документов, а оставшиеся 14% респондентов не смогли дать однозначный ответ.

Сам процесс исследования, охвативший 424 организации (из которых 174 — НИИ, а 250 — университеты) в мае-июне, выявил интересную динамику. Несмотря на дефицит официальных правил, практическая работа уже кипит: две трети опрошенных (65%) применяют конкретные механизмы для поддержки внедрения ИИ в научный процесс. Примечательно, что университеты в этом вопросе значительно опережают исследовательские институты: в вузах такие меры внедрены в 7ло% случаев, тогда как в НИИ этот показатель составляет лишь 49%. Эксперты ВШЭ полагают, что такая разница в 27 процентных пунктов объясняется наличием у вузов развитой собственной инфраструктуры, что позволяет им проще запускать наиболее востребованные форматы обучения.

Отношение руководства к цифровизации также неоднородно. Почти половина руководителей (49%) приветствует использование ИИ сотрудниками в исследовательских целях. Треть респондентов (34%) занимает более осторожную позицию, считая, что нейросети эффективны лишь в определенных задачах. Лишь 3% выразили явный негатив, а 14% остались нейтральны. Что касается обучения персонала, то здесь преобладают краткосрочные решения: 48% организаций ограничиваются разовыми мастер-классами и семинарами, и только 23% выстраивают системные программы подготовки.

На уровне конкретных специалистов ситуация выглядит еще более масштабной. Исследование, проведенное совместными усилиями Центра научной коммуникации ИТМО, «Яндекс Образования» и Центра технологий для общества Yandex Cloud, показало, что 66% преподавателей и ученых в российских университетах уже постоянно интегрируют ИИ в свою повседневную работу. Опрос охватил сотрудников 16 ведущих вузов, где научная деятельность неразрывно связана с преподаванием.

Государство также не остается в стороне от этих перемен. Еще в апреле глава Минобрнауки Валерий Фальков подчеркнул неизбежность глубоких трансформаций, которые принесет ИИ в высшую школу. По его словам:

ключевая миссия властей заключается в том, чтобы обеспечить осмысленный и масштабный перенос успешных университетских практик на всю образовательную систему.

Подготовка кадров нового поколения уже перешла из теории в плоскость реальных учебных планов. Так, в 2026 году МГУ имени М.В. Ломоносова запустил первый набор студентов на специализированный факультет искусственного интеллекта. В самом университете рассчитывают, что этот факультет станет ключевым звеном в подготовке экспертов, способных применять технологии ИИ в государственном управлении, бизнесе и фундаментальной науке.

Видео для новости

Похожие новости