История о том, как масштабные географические вызовы превратились в технологический прорыв, прозвучала на недавней встрече с экспертным советом по созданию народной программы «Единой России». Председатель партии и заместитель председателя Совбеза Дмитрий Медведев вспомнил любопытный эпизод из прошлого, связанный с основателем Microsoft Биллом Гейтсом.
По словам политика, когда Гейтс узнал о планах по подключению 50 тысяч российских школ к глобальной сети, он отнесся к этой затее с изрядной долей скептицизма. Масштабы нашей страны и огромные расстояния между учебными заведениями казались американскому миллиардеру непреодолимым препятствием для создания единой инфраструктуры. Однако, как отмечает Медведев, несмотря на технологические ограничения прошлых лет, задача была принята в работу и в итоге реализована. Сегодня вместо «медленно загружающихся картинок» в российских школах доступны полноценные высокие скорости.
Именно этот успех, по мнению зампреда Совбеза, должен стать фундаментом для следующего шага — массового внедрения технологий искусственного интеллекта в учебный процесс. Медведев убежден: освоение ИИ должно стать коллективным вызовом, а обучение работе с нейросетями не должно замыкаться исключительно на уроках информатики.
Эту мысль поддержал и глава «Ростелекома» Михаил Осеевский. Напомним, именно он ранее выступил с инициативой включения ИИ в школьную программу, подчеркнув, что это междисциплинарное направление. Дмитрий Медведев, вспоминая свое студенчество, где лекции проходили «с мелком у доски», а предмета «информатика» и вовсе не существовало, подчеркнул: современный подход к образованию обязан быть принципиально иным.
Реальные изменения уже вступают в силу. Согласно данным Минцифры, на 2024 год выполнение плана по подключению всех школ и колледжей страны к интернету официально завершено. Но на этом прогресс не останавливается: с 1 сентября в рамках курса информатики появится новый учебный профиль — «искусственный интеллект». Программа обучения будет сфокусирована на глубоком понимании принципов работы нейросетей. Учеников научат не просто пользоваться новыми инструментами, но и критически оценивать выдаваемый ими контент, а также эффективно находить и исправлять ошибки в работе алгоритмов.
